Евгений Валентюк
Senior System Analyst / Solution Architect — c активным использованием AI
Системный аналитик и архитектор с производственным опытом 20+ лет. Делаю работающие системы — от идеи до запуска.
Кто я
Помогаю командам и заказчикам делать понятные, работающие системы — от первой идеи до запущенного продукта. Работаю на результат: если взялся за задачу — довожу до конца, не сваливаю на середине, не оставляю «потом доделаем».
Параллельно веду 2–3 проекта на разных стадиях. Работаю в нескольких доменах: биллинг и расчёты в ЖКХ/энергетике, финтех, ретейл, медтех, стартапы. Удалённо, по МСК.
AI в моей работе
AI — мой основной рабочий инструмент, а не модный аксессуар. Claude Code (CLI + VS Code) для аналитики, проектирования, документации и прототипирования. Коммерческий опыт с корпоративными LLM (RAG + Llama) на проекте федерального банка. Сертификат Zero Code по промпт-инжинирингу. На AI-проектах захожу с первого дня.
Использую AI ежедневно — он реально ускоряет работу аналитика и архитектора в разы.
Что делаю с AI
- Формализация требований из устных пожеланий заказчика — BRD, FR, NFR, User Stories, ТЗ, ЧТЗ;
- Проектирование архитектуры, моделей данных, API-контрактов;
- Генерация диаграмм (BPMN, UML, C4, ERD) с автоматическим рендером в PNG/SVG;
- Написание прототипного кода (Python/FastAPI, SQL, HTML/CSS/JS);
- Ревью качества чужой документации и кода;
- Оркестрация AI-агентов для параллельного выполнения подзадач.
Где особенно полезен
Проекты с интенсивным использованием AI, AI-assisted разработка, prompt engineering для бизнес-сценариев, проектирование AI-фич в продукте.
Что я сделаю на вашем проекте
Восстановлю документацию там, где её нет. Реверс-инжиниринг кода, схем БД, поведения системы, интервью с разработчиками. Превращаю всё это в нормальные SRS, ТЗ, схемы интеграций. На медтех-проекте восстановил документацию по 30% недокументированной функциональности.
Напишу новую документацию с нуля. BRD, FR, NFR, ТЗ, ЧТЗ, ADR. Доку пишу так, чтобы по ней реально могли работать разработка, тестирование и эксплуатация — а не «для галочки».
Спроектирую API и интеграции. OpenAPI/Swagger-спецификации, схемы обмена, Kafka-топики, контракты сообщений, версионирование, обратная совместимость. REST, gRPC, SOAP, Webhook, OAuth 2.0, OIDC, mTLS.
Разберу архитектуру. Что у вас работает, что мешает, где границы микросервисов, какие зависимости, где узкие места. Нарисую C4-модель, BPMN, Sequence-диаграммы, ERD — как инструмент обсуждения и принятия решений.
Декомпозирую бизнес-задачу до постановок разработке. User Stories с acceptance criteria в формате Given-When-Then. Edge-кейсы и негативные сценарии прорабатываю заранее — чтобы QA не возвращал баги пачками после релиза.
Спроектирую модель данных. ERD, нормализация, индексы, партиционирование, миграции. PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server. SQL уверенный — CTE, оконные функции, EXPLAIN, оптимизация запросов.
Наведу порядок в данных CRM. Целевая модель (Lead / Company / Contact / Deal / Requisites / Smart Process), карта полей «источник → куда легло», дедупликация по ИНН / телефону / email со score-моделью и журналом решений, миграция и сверка. На CRM-проекте в сфере онлайн-образования спроектировал целевую модель Bitrix24 на 8 сущностей поверх ~1900 пользовательских полей, разобрал спорные кейсы слияния и собрал пайплайн очистки под 30 тыс. компаний и 300 тыс. контактов. Стек: Python, DuckDB, rapidfuzz, phonenumbers.
Соберу прототип. Если нужно быстро проверить гипотезу — Python/FastAPI на бэкенде, SQL для модели данных, прототип UI в Figma. Не претендую на роль разработчика, но рабочий MVP под обсуждение с бизнесом сделаю.
Соберу ML-пайплайн и доведу модель до результата. End-to-end: сбор и очистка данных, feature engineering, обучение и честная кросс-валидация (LightGBM, scikit-learn, baseline-модели), метрики качества, anomaly detection, деплой интерактивного UI на Streamlit. На проекте AgroNDVI собрал полный цикл спутникового мониторинга полей: Sentinel-2 → NDVI → прогноз урожайности с Leave-One-Out CV и детекцией аномалий тремя методами. На проекте MiniProctor — компьютерное зрение: 5 детекторов нарушений на видео, fine-tune YOLOv8 под детекцию объектов (прирост F1 phone 0.59 → 0.73), MediaPipe для позы головы, разметка датасета и честная оценка precision/recall/F1 по версиям модели. Понимаю bias-variance trade-off: где простой baseline честнее тяжёлой модели — показываю это, а не подгоняю результат.
Возьму коммуникацию между бизнесом, разработкой, QA, безопасниками. Переведу с языка на язык, согласую решения, зафиксирую договорённости письменно — чтобы потом не было «а мы думали наоборот».
Доведу проект до приёмки. Acceptance criteria, тест-сценарии, протоколы приёмо-сдаточных испытаний, передача в поддержку.
Где у меня глубокий доменный опыт
Что я НЕ обещаю
Чтобы сэкономить время обеим сторонам — называю зоны, где я не подойду:
Узкие BPM-движки (ELMA365, Camunda, Appian, Bizagi) — концептуально понимаю BPMN, но опыт работы с конкретными платформами поверхностный.
Frontend-разработка. Читаю React/Vue, могу обсуждать архитектуру компонентов и состояние, но не пишу прод-код.
Настройка и кастомизация CRM-платформ (1С, Salesforce, воронки / роботы / бизнес-процессы в Bitrix24) — это к платформенным интеграторам. Я отвечаю за данные и модель, а не за конфигурацию движка.
Узкие отраслевые ниши (планограммы в ретейле, фискальные ФФД по 54-ФЗ, маркировка «Честный знак») — нужно учить с нуля.